Machine Learning: la solución contra la evolución del malware
Machine Learning aprende del comportamiento de los archivos para comprobar que sean o no amenazas y, en caso de que lo sean, encontrar la forma de neutralizar los ataques.
Machine Learning aprende del comportamiento de los archivos para comprobar que sean o no amenazas y, en caso de que lo sean, encontrar la forma de neutralizar los ataques.
Las estadísticas de ciberamenazas no dejan lugar a dudas: con 9 millones de URLs maliciosas y 2,4 millones de ataques prevenidos por millón de endpoints al mes por Panda, los ataques de malware son el tipo de ataque más exitoso contra las empresas en 2018.
Un nuevo ransomware llamado Petya, como WannaCry ,vuelve a atacar de forma global
El ransomware WannaCry desencadenó el mayor ciberataque global hasta la fecha
Cryptolocker es la amenaza de la que todos hablan. Afecta tanto a usuarios particulares como a empresas aunque, en muchas ocasiones, las compañías están incluso más expuestas debido a la cantidad de información confidencial que manejan